как изменить данные в сценарии deductor

Прогнозирующие модели:

Функции - Oracle Data Mining строит прогнозирующие и дескрипторные модели.

Oracle Data Mining - функциональные возможности

Особенность алгоритмов, реализованных в Oracle Data Mining, состоит в том, что все они работают непосредственно с реляционными базами данных и не требуют выгрузки и сохранения данных в специальных форматах. Кроме собственно алгоритмов, в опцию ODM входят средства подготовки данных, оценки результатов, применения моделей к новым наборам данных. Использовать все эти возможности можно как на программном уровне с помощью Java API или PL/SQL API, так и с помощью графической среды ODM Client, которая ориентирована на работу аналитиков, решающих задачи прогнозирования, выявления тенденций, сегментации и другие.

Классификационные моделиNa_ve Bayes, Adaptive Bayes NetworkКлассификации и регрессионные моделиSupport Vector MachineПоиск существенных атрибутовMinimal Descriptor LengthКластеризацияEnhanced K-means, O-clusterПоиск ассоциацийApriory AlgorithmВыделение признаковNon-Negative Matrix Factorization

Таблица 26.1. Алгоритмы, реализованные в Oracle Data Mining

Версия Data Mining 10g поддерживает спектр алгоритмов, которые приведены в таблице 26.1.

Oracle Data Mining API. Использование Java API для разработки на Java основано на принципах JDM (стандарт для Data Mining).

Встроенные алгоритмы извлечения знаний позволяют упростить процесс извлечения знаний, устраняют необходимость дополнительного перемещения и хранения данных. Обладают производительностью и масштабируемостью.

API для разработки.

DM-инфраструктура вместо готовой инструментальной среды.

Встроенные в Oracle Database алгоритмы извлечения знаний (DataMining Server).

Характеристики Oracle Data Mining [114]:

Важной особенностью системы ODM являются его технические характеристики: работа в архитектуре клиент-сервер, широкое использование техники параллельных вычислений, высокая степень масштабируемости при увеличении вычислительных ресурсов.

На этапе подготовки данных обеспечивается доступ к любым реляционным базам, текстовым файлам, файлам формата SAS. Дополнительные средства преобразования и очистки данных позволяют изменять вид представления, проводить нормализацию значений, выявлять неопределенные или отсутствующие значения. На основе подготовленных данных специальные процедуры автоматически строят модели для дальнейшего прогнозирования, классификации новых ситуаций, выявления аналогий. ODM поддерживает построение пяти различных типов моделей. Графические средства предоставляют широкие возможности для анализа полученных результатов, верификации моделей на тестовых наборах данных, оценки точности и устойчивости результатов. Уточненные и проверенные модели можно включать в существующие приложения путем генерации их описаний на С, C++, Java, а также разрабатывать новые специализированные приложения с помощью входящего в состав среды ODM средства разработки Software Development Kit (SDK).

Существенно, что модели строятся автоматически на основе анализа имеющихся данных об объектах, наблюдениях и ситуациях с помощью специальных алгоритмов. Основу опции ODM составляют процедуры, реализующие различные алгоритмы построения моделей классификации, регрессии, кластеризации.

ODM поддерживает все этапы технологии извлечения знаний, включая постановку задачи, подготовку данных, автоматическое построение моделей, анализ и тестирование результатов, использование моделей в реальных приложениях [113].

Oracle Data Mining является опцией или модулем в Oracle Enterprise Edition (версия Oracle Database 10g). Опция Oracle Data Mining (ODM) предназначена для анализа данных методами, относящимися к технологии извлечения знаний, или Data Mining. В редакциях Personal Edition, Standard Edition, OneStandard Edition эта опция недоступна.

В марте 1998 компания Oracle [112] объявила о совместной деятельности с 7 партнерами - поставщиками инструментов Data Mining. Далее последовало включение в Oracle8i средств поддержки алгоритмов Data mining. В июне 1999 года Oracle приобретает Darwin (Thinking Machines Corp.). В 2000-2001 годах выходят новые версии Darwin, Oracle Data Mining Suite. В июне 2001 года выходит Oracle9i Data Mining.

Инструменты Oracle Data Mining и Deductor